Por ejemplo, en Georgia, el grupo de observadores electorales ciudadanos de la International Society for Fair Elections And Democracy (ISFED) desarrolló un enfoque múltiple para identificar tácticas de desinformación diseñadas para influir en los votantes y subvertir el discurso basado en hechos antes de las elecciones presidenciales de 2018 y la posterior segunda vuelta. Con una herramienta diseñada por NDI (Fact-a-lyzer) que fue creada específicamente para que los observadores ciudadanos monitoreen plataformas como Facebook y Twitter, la ISFED analizó diversos problemas de integridad electoral en las redes sociales, incluidos el abuso de recursos estatales, el financiamiento de campañas, la difusión estratégica de desinformación y narrativas divisivas y el uso de páginas de campaña oficiales y no oficiales en las elecciones para desacreditar a los candidatos y, en algunos casos, a las organizaciones de la sociedad civil. Algunos de sus hallazgos, incluidas las claras violaciones al financiamiento de campañas, fueron señalados por las instituciones de supervisión del gobierno que posteriormente impusieron multas a los infractores. Además, a través del monitoreo de las redes sociales, la ISFED pudo identificar una serie de páginas de medios falsas y sospechosas que Facebook finalmente eliminó en una operación de alto perfil debido a un comportamiento inauténtico y coordinado. El grupo continuó monitoreando las redes sociales entre las elecciones presidenciales de 2018 y las elecciones parlamentarias de 2020, e identificó una serie de campañas de desinformación respaldadas por el Kremlin.

Las páginas problemáticas destacadas por la ISFED estaban escritas en georgiano, un idioma que no se habla mucho fuera del país y que incluso es menos común entre los moderadores de contenido de las plataformas tecnológicas. La prevalencia de la desinformación en el contenido del idioma local reforzó la importancia del monitoreo ciudadano para apreciar el subtexto lingüístico e interpretar más fácilmente el contenido y el comportamiento de las redes sociales dentro del contexto electoral. El esfuerzo de la ISFED se ha basado en el monitoreo a largo plazo mediante el personal debidamente capacitado y el acceso a herramientas avanzadas de recopilación de datos como Fact-a-lyzer y Crowdtangle de Facebook, que han mejorado su capacidad y habilidad para hacer investigaciones más avanzadas. Su esfuerzo de monitoreo de las redes sociales es continuo a fin de capturar las tendencias entre elecciones e identificar de qué manera algunas narrativas desarrolladas en línea mucho antes de unas elecciones se convierten en un arma para obtener ventajas o desventajas electorales. Un enfoque tan ambicioso requiere recursos a largo plazo y acceso a contenido público masivo.

En Nigeria, los supervisores electorales ampliaron los esfuerzos tradicionales de verificación de datos para hacer investigaciones más matizadas a fin de identificar las tendencias de información subyacentes antes de las elecciones generales de 2019. El NDI se asoció con el Centro para la Democracia y el Desarrollo de África Occidental (CDD de África Occidental), que ya estaba llevando a cabo una sólida campaña de alfabetización mediática y verificación de datos para analizar cuantitativamente el entorno de información en las semanas previas a las elecciones. El NDI contrató a Graphika, una firma de investigación privada que lleva a cabo la recopilación y el análisis de datos en plataformas en línea como Facebook y Twitter, para proporcionar gran parte del apoyo a la investigación. A través de la combinación del análisis de Graphika y la recopilación manual de datos de los verificadores de datos, el CDD de África Occidental pudo resaltar la profundidad y el alcance de ciertas narrativas en torno a las elecciones, particularmente relacionadas con la islamofobia y la influencia extranjera. También descubrió redes coordinadas de noticias falsas e indicios de cuentas automatizadas no auténticas. 

Estos esfuerzos se complementaron con la investigación que el CDD de África Occidental hizo en asociación con la Universidad de Birmingham para analizar el uso de WhatsApp antes de las elecciones. El CDD de África Occidental informó a varias misiones internacionales de observación electoral sobre sus hallazgos, lo que contribuyó con las declaraciones del día de las elecciones y a un análisis más detallado. Al aumentar sus esfuerzos de verificación de datos con un análisis de datos sofisticado, el CDD de África Occidental pudo detectar tendencias generales que impactaban el proceso electoral al mismo tiempo que brindaba actualizaciones sobre el entorno en línea en tiempo real. 

Penplusbytes, una ONG local en Ghana, desarrolló un Centro de seguimiento de redes sociales (SMTC) para las elecciones presidenciales de Ghana de 2012 y lo reactivó para las elecciones presidenciales de 2016 con el objetivo de identificar las malas prácticas electorales a medida que tienen lugar, utilizando dicha información para advertir rápidamente a las instituciones y partes interesadas relevantes. Los equipos de Penplusbytes utilizaron el software de seguimiento de redes sociales Aggie desarrollado por el Georgia Institute of Technology y la United Nations University para monitorear y verificar casos de información falsa en Facebook y Twitter. Pasaron información relevante al Grupo de trabajo de seguridad de elecciones nacionales (National Elections Security Task Force, NESTF), que adoptó medidas en función de sus hallazgos.

En Colombia, el grupo cívico Misión de observación electoral (MOE) ha estado monitoreando los aspectos en línea de los procesos electorales desde el referéndum sobre el acuerdo de paz del país celebrado en 2016. De muchas maneras, el proceso de paz ha ayudado a definir a la sociedad colombiana en los últimos años, ya que lucha por consolidar su progreso de forma democrática, reconciliar a diversos combatientes en la guerra, integrar a los rebeldes nuevamente en la sociedad y, por último, evitar la regresión al conflicto que asoló al país durante décadas. Según el director de comunicaciones del Ministerio de Educación, Fabián Hernández: "Justo en ese momento, el Ministerio de Educación hizo el primer análisis de redes sociales. Nuestro enfoque en ese período era ver de cuántos delitos electorales se hablaba en línea, cuáles eran los argumentos con los que la gente hablaba de un referéndum, [e ¿iba a ser] un respaldo a la paz? No previmos, no imaginamos que la información falsa sería un problema tan serio. Por lo tanto, no era objeto de nuestro estudio, pero teníamos una herramienta para darnos alertas y demás... que el gran riesgo del referéndum era la información falsa, cómo circulaba por WhatsApp y mensajes de texto, y por Instagram, pero también Twitter, mucha información falsa, información engañosa, información exagerada o descontextualizada que terminó siendo falsa".⁶

Posteriormente, el Ministerio de Educación desarrolló planes de investigación de redes sociales más sofisticados y basados en datos, vínculos con plataformas para la presentación de informes y otras formas avanzadas de coordinación. Durante las elecciones presidenciales de 2018, el Ministerio de Educación trabajó para desarrollar métodos de recopilación de datos en línea y mecanismos para informar a las plataformas y autoridades electorales. Como señaló Hernández: "Después del Brexit, Colombia fue un proyecto piloto muy interesante para el mundo respecto de la forma en que la desinformación podía modificar las elecciones. Y eso hizo que nuestro enfoque para el estudio de las redes sociales en 2018 fuera la caracterización de la desinformación. Es así como llegamos al estudio de quién produce desinformación y cómo la información falsa se vuelve viral".⁷ Con la ayuda de las plataformas de escucha social, el MOE recopiló datos sobre palabras clave de Facebook, Instagram, Twitter, YouTube, blogs y otros medios, registrando casi 45 millones de piezas de contenido. Este contenido fue analizado con un software de procesamiento de lenguaje natural para contribuir con un informe final que cubre ambas rondas de las elecciones, así como rondas de discusión del Congreso y dentro del partido. 

Las elecciones locales son igualmente vulnerables a la desinformación y las campañas de información falsa pero, a menudo, reciben menos escrutinio y atención de los actores internacionales, los medios de comunicación y los investigadores, lo que eleva aún más la importancia de las organizaciones de vigilancia ciudadana. Como lo señaló Hernández: "En las elecciones locales realizamos el mismo ejercicio de observar las redes sociales, y hoy nuestro análisis se enfoca en: la desinformación, la incitación al odio, la intolerancia o la agresividad; y finalmente la xenofobia, la inmigración y Venezuela. Desde los medios tradicionales se entendió que las personas con menos estudios eran más vulnerables a la manipulación, que son barreras que pone el tipo de educación, por la poca educación que reciben, por eso la desinformación era más fácil".⁸ 

Es más probable que los grupos de observación ciudadana capten las amenazas digitales a nivel local que sus contrapartes internacionales. Tienen una mejor comprensión de lo que se dice y lo que se quiere decir en las redes sociales y una visión de las experiencias particulares de las mujeres, miembros de otros grupos marginados y otras poblaciones en línea a nivel local, regional y nacional. La integración de estas perspectivas es esencial para informar el proceso de monitoreo. Además, las organizaciones nacionales pueden ofrecer monitoreo continuo no solo durante las elecciones, sino también durante las votaciones legislativas importantes, los plebiscitos nacionales como el de Colombia sobre el proceso de paz, y el período entre elecciones, cuando la manipulación de las narrativas políticas en línea tiende a afianzarse. Vincular a observadores tradicionales como el Ministerio de Educación con otros tipos de organizaciones de monitoreo en línea, grupos de derechos digitales, verificadores de datos, la sociedad civil que representa a mujeres y grupos marginados, y tecnólogos cívicos se vuelve fundamental para comprender la imagen completa del panorama de las redes sociales de un país a lo largo del tiempo.