0. Резюме

Автор Брет Барроумен, старший специалист по исследованиям и оценке, фактическим данным и учебной практике Международного республиканского института

 

Эффективное программирование в области демократии, прав человека и управления требует от практиков точной оценки коренных причин информационных нарушений и оценки эффективности вмешательств для их устранения. Исследования служат этим целям на нескольких этапах цикла программы DRG: анализ проблем и контекста, нацеливание, дизайн и разработка контента, мониторинг, адаптация и оценка. 

Цели исследования

Применение исследований в программном цикле DRG выполняет научные цели описания, объяснения и прогнозирования, тем самым поддерживая программы. Описание определяет характеристики субъектов исследования и общие закономерности или взаимосвязи. Объяснение определяет причинно-следственные связи. Прогноз предсказывает, что может случиться в будущем. 

Исследования для анализа контекста и дизайна

Эффективные программы DRG по противодействию дезинформации требуют выявления конкретной проблемы или набора проблем в информационной среде в конкретном контексте. Основные методы включают ландшафтный анализ, анализ заинтересованных сторон, политэкономический анализ, а также использование опросов или интервью для выявления потенциальных бенефициаров или особо важных тем в конкретном контексте. 

Примеры общих вопросов исследования:

  • Каковы основные движущие силы дезинформации в этом контексте?
  • Каковы стимулы для ключевых субъектов совершать или смягчать дезинформацию в этом контексте?
  • Через какие средства дезинформация может иметь наибольшее влияние в этом контексте?
  • Какие данные свидетельствуют о том, что предлагаемая нами деятельность(и) смягчит проблему?
  • Какие группы являются основными целями или потребителями дезинформации в этом контексте? 
  • Какие ключевые вопросы или социальные расколы могут стать предметом дезинформации в этом контексте?

Исследования внедрения

Практикующим специалистам доступны несколько исследовательских и измерительных подходов для мониторинга деятельности, связанной с информацией и дезинформацией, как для функций подотчетности программы, так и для адаптации к меняющимся условиям. Основные методы включают показатели аудитории цифровых и аналоговых медиа, измерение знаний, отношения или убеждений с помощью опросов или фокус-групп, показатели взаимодействия медиа, сетевой анализ и A/B-тесты. Ключевые вопросы исследования включают:

  • Сколько человек вовлечено в программные деятельность или вмешательства?
  • Какие демографические, поведенческие или географические группы участвуют в программной деятельности? Достигает ли вмешательство намеченных бенефициаров? 
  • Как участники, бенефициары или аудитория реагируют на программные действия или материалы? Как различаются эти реакции между подгруппами и, в первую очередь, между маргинализированными группами?
  • Является ли тот или иной способ или сообщение более эффективным для поощрения аудитории к привлечению информации и/или обмену ею с другими? Чем отличается получение и обмен информацией между подгруппами? Каковы препятствия для распространения информации или программ среди маргинализированных групп?
  • Какое оформление контента с наибольшей вероятностью уменьшит потребление дезинформации или увеличит потребление достоверной информации? Например, является ли сообщение о факт-чекинг более вероятным побудить потребителей изменить свои убеждения в сторону правды или вызвать снижение их веры в первоначальную дезинформацию? Различается ли этот эффект в разных подгруппах?

Оценочные исследования

Оценка программы и воздействия DRG может определить и описать главные результаты, оценить или улучшить качество реализации программы, определить уроки, которые могут улучшить реализацию подобных программ, или связать изменения в главных результатах с программными вмешательствами. Основные методы включают рандомизированные оценки, а также квази- или неэкспериментальные оценки, в том числе предварительные и последующие модели, различия-в-различиях, статистические сравнения, сравнительные тематические исследования, отслеживание процессов и регрессионный анализ. Ключевые вопросы исследования включают:

  • Связаны ли наблюдаемые результаты с программой? 
  • Дает ли программа или деятельность желаемый результат? Например, повысила ли программа медиаграмотности способность участников отличать правдивые новости от ложных? Приводит ли программа к непредвиденным результатам?
  • Каков размер эффекта (т. е. воздействия) деятельности на интересующий результат? 
  • Каково направлении влияния деятельности на результат? Например, снизила ли программа факт-чекинга доверие к ложным новостным сообщениям, или она вызвала рост принятия этих сообщений из-за обратной реакции?

Рекомендации

  • Конкретные вопросы исследования должны управлять выбором дизайна исследования и методов сбора данных. Выбор конкретной схемы или метода сбора данных ограничит количество вопросов, на которые может ответить исследователь. 
  • Используйте модель пилот-тест-масштаб для программных деятельностей или контента. Используя один или несколько из этих исследовательских подходов, проведите разработку вмешательств на небольших группах респондентов и используйте пилотные данные для доработки перспективных подходов, прежде чем применять их для более широкого круга бенефициаров.
  • Защищайте персонально идентифицируемую информацию (PII). Все методы сбора данных, описанные в этом разделе, позволяют собирать информацию о характеристиках, взглядах, убеждениях и готовности участвовать в политических действиях. Независимо от метода, исследователи должны делать все возможное, чтобы получить информированное согласие на участие в исследовании, и должны позаботиться о защите и обезличивании личных данных.
  • Рассмотрите возможность партнерства с исследовательскими организациями, университетскими лабораториями или отдельными исследователями, которые имеют сравнительные преимущества в разработке и реализации сложных исследовательских проектов и заинтересованы в изучении влияния программ контрдезинформации. 
Paragraphs