Les professionnels doivent prendre plusieurs décisions clés lors de la phase de conception du programme de lutte contre la désinformation. Ces décisions comprennent l’identification d’un ensemble spécifique de problèmes que le programme abordera, le développement d’une logique à travers laquelle le programme abordera ce problème, la sélection entre des activités alternatives et la décision de qui seront les principales cibles ou bénéficiaires de ces activités.
Highlight
Exemple d’outil : Analyse documentaire de la Fondation Hewlett
« La Fondation Hewlett a commandé ce rapport afin de fournir un aperçu de l'état actuel de la littérature sur la relation entre les médias sociaux, la polarisation politique et la “ désinformation ” politique, un terme utilisé pour englober un large éventail de types d'informations sur la politique trouvées en ligne, y compris les “ fake news ”, les rumeurs, les informations délibérément incorrectes sur le plan factuel, les informations incorrectes sur le plan factuel par inadvertance, les informations politiquement biaisées et les actualités “ hyper-partisanes ”.
L'examen de la littérature est présenté en six sections distinctes, qui peuvent être lues individuellement mais qui, cumulativement, visent à fournir un aperçu de ce que l'on sait - et de ce que l'on ignore - sur la relation entre les médias sociaux, la polarisation politique et la désinformation. Le rapport conclut en identifiant les principales lacunes de la recherche dans notre compréhension de ces phénomènes et les données qui sont nécessaires pour y remédier. »
Analyse du contexte et énoncés des problèmes
Les programmes DDG efficaces pour lutter contre la désinformation nécessitent l’identification d’un problème spécifique ou d’un ensemble de problèmes dans l’environnement informationnel dans un contexte particulier.
Les professionnels en matière de DDG s’appuient sur plusieurs méthodes de recherche pour identifier les problèmes prioritaires, les moteurs spécifiques au contexte des désordres de l’information, les auteurs et les cibles de la désinformation, et les incitations à perpétuer ou à atténuer la désinformation. L’analyse du paysage et des parties prenantes sont des approches pour répondre aux principales questions de recherche descriptive sur l’environnement informationnel, y compris l’identification des modes de communication importants, les principaux médias, les auteurs et les publics cibles de la désinformation, et les principaux problèmes politiques ou personnalités qui pourraient faire l’objet de désinformation. Il convient de noter que les femmes et les membres d’autres groupes marginalisés ont été victimes de désinformation politique et sexualisée, de haine en ligne et de harcèlement. En tant que tels, les professionnels en matière de DDG devraient également tenir compte de la désinformation ciblée de manière à viser uniquement les populations marginalisées dans le monde en menant des recherches inclusives qualitatives, quantitatives et sensibilisés au genre afin de comprendre ces dynamiques importantes.
Highlight
Exemples de questions de recherche générales :
- Quels sont les principaux moteurs de la désinformation dans ce contexte ?
- Quelles sont les incitations pour que les acteurs clés perpétuent ou atténuent la désinformation dans ce contexte ?
- Par quel média la désinformation est-elle susceptible d’avoir le plus d’impact dans ce contexte ?
- Quelles preuves suggèrent que nos activités proposées atténueront le problème ?
- Quels groupes sont les principales cibles ou consommateurs de désinformation dans ce contexte ?
- Quelles questions ou quels clivages sociaux essentiels sont les plus susceptibles de faire l'objet de désinformation dans ce contexte ?
Ces méthodes peuvent également être explicatives, dans la mesure où elles identifient les principales causes ou moteurs de désordres de l’information spécifiques.
Comme option exploratoire, les méthodes de collecte de données clés incluent souvent des entretiens avec des Informateurs Clés (IC) avec des répondants identifiés par échantillonnage de commodité ou en boule de neige. . Les enquêtes et les sondages d’opinion peuvent également être des outils précieux pour comprendre le paysage médiatique et informationnel. Les éléments du questionnaire d’enquête sur le paysage médiatique peuvent éclairer l’élaboration de programmes en identifiant comment la plupart des gens obtiennent des informations sur les événements sociaux ou politiques, quels médias sont les plus populaires parmi des groupes démographiques ou géographiques spécifiques, ou quels problèmes sociaux ou politiques sont particulièrement polarisants. Les répondants pour les enquêtes ou les sondages, si possible, doivent être sélectionnés via une méthode d’échantillonnage qui élimine les biais de sélection potentiels pour s’assurer que les réponses sont représentatives d’une population d’intérêt plus large. Les analyses du paysage et des parties prenantes peuvent également s’appuyer sur des recherches documentaires sur des sources primaires et secondaires, telles que des données administratives de l’État (par exemple, des données de recensement, des enregistrements de propriété des médias, etc.), des sources journalistiques telles que des informations ou des rapports d’enquête, des recherches universitaires ou des ou des programmes en cours.
L’analyse de l’Économie Politique Appliquée (EPA) est une approche de recherche contextuelle qui se concentre sur l’identification des incitations et des contraintes qui façonnent les décisions des acteurs clés dans un environnement informationnel. Cette approche va au-delà des solutions techniques aux désordres de l’information pour analyser pourquoi et comment les acteurs clés pourraient perpétuer ou atténuer la désinformation, et en conséquence, comment ces facteurs sociaux, politiques ou culturels peuvent affecter la mise en œuvre, l’adoption ou l’impact des réponses programmatiques. Comme d’autres approches d’analyse contextuelle, l’APE s’appuie à la fois sur des recherches existantes recueillies et analysées par le biais d’un examen documentaire et sur la collecte de données sur les expériences, les croyances et les perceptions des acteurs clés.