La programación efectiva de democracia, derechos humanos y gobernanza (DDG) para responder a la desinformación requiere que los profesionales hagan inferencias precisas sobre las causas subyacentes de los desórdenes de la información y sobre los efectos de sus intervenciones. Los programas para contrarrestar la desinformación a menudo se basan en un componente de investigación para identificar problemas, identificar posibles objetivos o beneficiarios de una intervención, desarrollar y adaptar el contenido del programa, monitorear la implementación y evaluar los resultados. En este capítulo se examinará un amplio menú de herramientas y enfoques de investigación para comprender la desinformación y las posibles respuestas, con el objetivo de apoyar a los profesionales de DDG en el diseño, la implementación y la evaluación de programas basados en los mejores datos y evidencia disponibles.
Las secciones que siguen distinguen ampliamente entre enfoques o diseños de investigación y métodos de recopilación de datos.
Highlight
A los efectos de esta guía, un enfoque o diseño de investigación se refiere a un método o conjunto de métodos que permiten a los investigadores o profesionales hacer inferencias válidas sobre la desinformación o las respuestas programáticas. En otras palabras, un diseño de investigación es un método mediante el cual se puede responder con seguridad y precisión a preguntas específicas de la investigación. Por otro lado, la recopilación de datos describe las formas en que los investigadores y los profesionales recogen la información necesaria para responder a esas preguntas de investigación. Por ejemplo, las entrevistas con informantes clave (KII) o las entrevistas en profundidad (IDI) son métodos de recopilación de datos que pueden utilizarse en varios diseños de investigación.
Para ayudar a los profesionales de DDG en el desarrollo de programas basados en la evidencia para contrarrestar la desinformación, este capítulo está estructurado de acuerdo con las etapas del ciclo del programa: diseño, implementación y evaluación. Proporciona ejemplos de enfoques de investigación que pueden ayudar a responder preguntas para tomar decisiones específicas en cada etapa. Como nota final, los ejemplos proporcionados son sugerentes, no exhaustivos. Los métodos útiles e interesantes de investigación y recopilación de datos, en especial sobre información y desinformación, requieren reflexión, planificación y creatividad. Para desarrollar un enfoque de investigación que sea el más útil para un programa, considere consultar o asociarse desde temprano con expertos internos, incluidos investigadores y evaluadores aplicados o expertos externos por medio de una de las muchas instituciones académicas que se especializan en la investigación sobre las intervenciones de gobernanza y democracia.
Redes de investigación
EGAP: Evidence in Governance and Politics (Evidencia en Gobernanza y Políticas, EGAP, por sus siglas en inglés) es una red de investigación, evaluación y aprendizaje con alcance mundial que promueve la acumulación rigurosa de conocimientos, la innovación y las políticas basadas en evidencia en diversos dominios de la gobernanza, incluidas la rendición de cuentas, la participación política, la mitigación de conflictos sociales y la reducción de la desigualdad. Para esos fines, fomenta la colaboración entre académicos y profesionales, desarrolla herramientas y métodos para lograr rigor analítico y capacita tanto a académicos como a profesionales, con un enfoque intensivo en el Sur Global. Los resultados de las investigaciones se comparten con los encargados de formular políticas y las agencias de desarrollo a través de foros de políticas regulares, reuniones temáticas y plenarias, eventos para profesionales académicos y resúmenes de políticas.
J-PAL: La organización Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (J-PAL, por sus siglas en inglés) es un centro de investigación global que trabaja para reducir la pobreza al garantizar que las políticas se basen en pruebas científicas. Basado en una red de 227 profesores afiliados en universidades de todo el mundo, J-PAL realiza evaluaciones de impacto aleatorizadas para responder preguntas críticas en la lucha contra la pobreza. J-PAL transforma la investigación en acción, promoviendo una cultura de formulación de políticas sustentada por la evidencia en todo el mundo. Su análisis de políticas y su divulgación ayudan a los gobiernos, las ONG, los donantes y el sector privado a aplicar la evidencia de evaluaciones aleatorizadas a su trabajo, y contribuye con el discurso público en torno a algunas de las cuestiones más urgentes de política social y desarrollo internacional.
IPA: Innovaciones para la Acción contra la Pobreza (IPA, por sus siglas en inglés) es una organización sin fines de lucro de investigación y desarrollo de políticas que descubre y promueve soluciones eficaces para problemas mundiales de pobreza. IPA reúne a investigadores y a responsables de tomar decisiones para diseñar, evaluar rigurosamente y perfeccionar estas soluciones y sus aplicaciones, con la cual garantiza que la evidencia creada se utilice para mejorar la vida de los pobres del mundo.
Laboratorio de Campo sobre Violencia Política: El Laboratorio de Campo sobre Violencia Política (Political Violence FieldLab) proporciona un lugar para la investigación básica y aplicada sobre las causas y los efectos de la violencia política. El Laboratorio brinda a estudiantes la oportunidad de trabajar en cuestiones de vanguardia y pertinentes a las políticas en el estudio de la violencia política. Sus proyectos implican una estrecha colaboración con organismos gubernamentales y organizaciones no gubernamentales para evaluar los efectos y la eficacia de las intervenciones en situaciones de conflicto contemporáneas.
GovLab del MIT: GovLab colabora con la sociedad civil, patrocinadores y gobiernos en investigaciones que formulan y prueban teorías sobre cómo los programas e intervenciones innovadores afectan el comportamiento político y hacen que los gobiernos sean más responsables ante los ciudadanos. Desarrollan y prueban hipótesis sobre responsabilidad y participación ciudadana que contribuyen con el conocimiento teórico y ayudan a los profesionales a aprender en tiempo real. Por medio de colaboraciones integradas y sostenidas, GovLab trabaja junto con profesionales en cada etapa de la investigación, desde la formulación de teorías hasta la puesta a prueba de las teorías.
DevLab@Duke: DevLab@Duke es un entorno de aprendizaje aplicado que se centra en conectar a los científicos sociales de Duke que trabajan en el avance internacional junto con la comunidad de profesionales del desarrollo a fin de crear una programación rigurosa, recopilar datos de monitoreo y evaluación, y llevar a cabo evaluaciones de impacto de proyectos de desarrollo. Al abordar estos objetivos, reúnen a académicos y estudiantes que están en sintonía con la frontera de la investigación y tienen capacidades avanzadas en diseños de evaluación de impacto experimentales y cuasiexperimentales, diseño de encuestas y otras herramientas de recopilación de datos, y análisis de datos, incluidos la econometría de evaluación de impacto, el raspado web y el análisis geoespacial.
Centro para la Acción Global Efectiva (CEGA): El CEGA es un centro de investigación sobre desarrollo global. Con sede en la Universidad de California en Berkeley, su amplia red interdisciplinaria, que incluye un número creciente de académicos de países de ingresos bajos y medios, identifica y prueba innovaciones diseñadas para reducir la pobreza y promover el desarrollo. Los investigadores del CEGA utilizan evaluaciones rigurosas, herramientas de la ciencia de datos y nuevas tecnologías de medición para evaluar los efectos de los programas de desarrollo económico y social a gran escala.
Laboratorio de Ciudadanos y Tecnología: El Laboratorio de Ciudadanos y Tecnología (Citizens and Technology Lab) hace ciencia ciudadana para la Internet. Busca hacer posible que cualquier persona interactúe críticamente con las herramientas y plataformas tecnológicas que utiliza, haga preguntas y obtenga respuestas. Trabajando mano a mano con diversas comunidades y organizaciones de todo el mundo, identifica problemas de interés compartido ("efectos") relacionados con el discurso digital, los derechos digitales y la protección del consumidor. Sus métodos de investigación pueden descubrir si realmente está sucediendo el efecto propuesto, encontrar las causas de un problema sistémico y poner a prueba ideas para generar cambios.
Observatorio de Internet de Stanford: El Observatorio de Internet de Stanford (Stanford Internet Observatory) es un programa interdisciplinario de investigación, enseñanza y participación política para el estudio del abuso en las tecnologías de la información actuales, con orientación a las redes sociales. El Observatorio se creó para aprender sobre el abuso de la Internet en tiempo real, a fin de desarrollar un nuevo plan de estudios sobre la confianza y la seguridad que es el primero de su tipo en informática, y para transformar los descubrimientos de las investigaciones en capacitación e innovaciones políticas para el bien público.
Metas de investigación
¿Descripción, explicación o predicción? La investigación aplicada en el ciclo del programa de DDG puede brindar apoyo a programas mediante el cumplimiento de uno o más de los siguientes objetivos científicos.
Descripción: La investigación descriptiva apunta a identificar las características de los sujetos de investigación en diferentes niveles de análisis (por ejemplo, individuo, grupo, organización, país, etc.). La investigación descriptiva clasifica o categoriza sujetos o identifica patrones o relaciones generales. Algunos ejemplos de investigación descriptiva en los programas para contrarrestar la desinformación son el desarrollo de estadísticas descriptivas en las encuestas o datos de encuestas con el fin de identificar grupos objetivo clave, o análisis para identificar temas clave en el contenido de los medios.
Explicación: La investigación explicativa busca identificar relaciones de causa y efecto; ayuda a responder los "¿por qué?". Establece causalidad mediante secuenciación (ya que las causas deben preceder a sus efectos) o la eliminación de otras posibles explicaciones a través de comparaciones. Esta categoría también puede incluir la investigación de evaluación en el ciclo del programa, en la medida que una evaluación intente determinar el "impacto" de un programa en un resultado de interés (es decir, si un programa produce un resultado), o para determinar cuál de varios posibles enfoques programáticos es más eficaz.
Highlight
Investigación predictiva en la programación de DDG
Varias iniciativas financiadas por USAID utilizan la investigación predictiva para ayudar a los profesionales de DDG a anticiparse y responder mejor a los cambios en el contexto político. Por ejemplo, el Barómetro del Espacio Democrático del CEPPS prevé la apertura y el cierre democrático en un período de dos años. El consorcio INSPIRES, dirigido por Internews, utiliza el barrido de medios y el aprendizaje automático para prever el cierre del espacio cívico mensualmente.
Predicción: La investigación predictiva utiliza métodos descriptivos o explicativos para pronosticar lo que podría suceder en el futuro. En un nivel básico, la investigación predictiva en el ciclo del programa de DDG podría implicar el uso de los hallazgos de la evaluación de un programa para adaptar los enfoques al siguiente ciclo o a otro contexto. La investigación predictiva más sistemática utiliza métodos cualitativos o cuantitativos para asignar probabilidades específicas a eventos durante un tiempo designado, como en los pronósticos meteorológicos.
Las fuentes de datos y los métodos de recopilación para la investigación de desinformación incluyen entrevistas con informantes clave (KII), grupos focales, sondeos de opinión pública, encuestas, métricas de audiencia (analógicas y digitales), raspado de redes sociales y web, análisis de datos administrativos (datos recopilados y almacenados como parte de las actividades de organizaciones tales como gobiernos, organizaciones sin fines de lucro o empresas). Existen otros métodos, pero estos son algunos de los más importantes que se analizarán más a fondo en este texto.