3. البحث من أجل تنفيذ برنامج مكافحة المعلومات المضللة

هناك العديد من أدوات البحث والقياس المتاحة لمساعدة الممارسين في رصد الأنشطة المتصلة بالمعلومات والاخبار المضللة. على المستوى الأساسي، تدعم هذه الأدوات موظفي البرنامج والرصد والتقييم والتعلم (MEL) في أداء وظيفة المساءلة. غير أن هذه أدوات البحث هذه تلعب أيضًا دورًا مهمًا في تكييف البرمجة مع الظروف المتغيرة. وبعيدًا عن الإجابة عن الأسئلة حول ما إذا كانت أنشطة البرنامج تشرك المستفيدين المقصودين منها وإلى أي مدى، فإن أدوات البحث هذه يمكن أن تساعد الممارسين في تحديد مدى جودة أداء الأنشطة أو التدخلات بحيث يمكن للمنفذين تكرارها، كما هو الحال في إطار الإدارة التكيفية أو إطار التعاون والتعلم والتكيف (CLA) .

رصد البرنامج 

(تقييم التنفيذ، إذا كان المحتوى يحقق الأهداف المرجوة، وإذا كانت الأهداف ذات محتوى تفاعلي)

أسئلة البحث الرئيسية:

  • كم عدد الأشخاص الذين يشاركون في الأنشطة أو التدخلات البرنامجية؟
  • ما هي المجموعات الديموغرافية أو السلوكية أو الجغرافية التي تشارك في أنشطة البرنامج؟ هل يصل التدخل إلى المستفيدين المقصودين؟
  • كيف يتفاعل المشاركون أو المستفيدون أو الجمهور مع الأنشطة أو المواد البرنامجية؟
  • كيف تختلف المشاركة أو رد الفعل عبر أنواع الأنشطة؟

تتوفر العديد من الأدوات لمساعدة ممارسي الديمقراطية وحقوق الإنسان والحوكمة في رصد مدى انتشار أنشطة البرنامج ودرجة مشاركة الجماهير والمستفيدين المستهدفين في محتوى البرنامج. وتختلف هذه الأدوات باختلاف الوسائط الإعلامية التي توزع من خلالها المعلومات والاخبار المضللة وكذلك البرمجة المضادة. وبالنسبة لوسائل الإعلام التناظرية مثل التلفزيون والإذاعة، فإن مقاييس الجمهور، مثل الحجم والتكوين الديموغرافي والوصول الجغرافي، قد تكون متاحة من خلال المنافذ نفسها أو من خلال السجلات الإدارية للدولة. وتستند فائدة وتفاصيل هذه المعلومات على قدرة المنافذ على جمع هذه المعلومات واستعدادها لمشاركتها علنًا. قد تكون شركات التسويق أو الدعاية المحلية أيضًا مصادر جيدة لمعلومات الجمهور. وفي بعض الحالات، يمكن نمذجة مدى وصول التلفزيون و/أو الإذاعة باستخدام معلومات حول البنية التحتية للبث.

توفر المنصات الرقمية مجموعة مقاييس يسهل الوصول إليها. فقد صُممت منصات التواصل الاجتماعي مثل 'تويتر' و'فيسبوك' و'يوتيوب' في أدوات تحليلية تسمح حتى للمستخدمين العاديين بمراقبة تفاعلات مشاهدات المنشورات (بما في ذلك "الإعجابات" والمشاركات والتعليقات). وبناءً على واجهة برمجة التطبيقات (API) للنظام الأساسي وشروط الخدمة، قد تتوفر أدوات تحليلية أكثر تعقيدًا. على سبيل المثال، تسمح واجهة برمجة تطبيقات 'تويتر' للمستخدمين باستيراد كميات كبيرة من البيانات الوصفية ومحتوى التغريدات، مما يمكّن المستخدمين من رصد العلاقات بين الحسابات وإجراء تحليل للمحتوى أو الآراء حول مواضيع محددة. توفر خدمة 'جوجل التحليلية' مجموعة من الأدوات لقياس تفاعل المتصفح مع المواد الإعلانية، بما في ذلك السلوك على مواقع الإنترنت المقصودة. على سبيل المثال، يمكن أن تساعد هذه الأدوات الممارسين على فهم كيفية قيام الجماهير، بعد الوصول إلى مورد أو موقع على شبكة الإنترنت من خلال النقر على المحتوى الرقمي (مثل الروابط المضمنة في التغريدات أو منشورات 'فيسبوك' أو فيديو 'يوتيوب')، بقضاء الوقت في موارد الوجهة والموارد التي يشاهدونها أو التنزيل أو المشاركة بطريقة أخرى. يوفر تتبع نسبة النقر مقاييس محتملة لسلوك الوجهة، وليس فقط المعتقدات أو المواقف. 

 

محتوى حلقة العمل: مقياس الاختبار التجريبي 

يعد تحديد محتوى الأنشطة البرنامجية نقطة قرار رئيسية في أي دورة برنامج. فيما يتعلق ببرامج مكافحة المعلومات المضللة، يجب على المنفذين النظر في كيفية تأثير مراسلة ووضع ومحتوى التدخل في الغالب على استيعاب المجموعات المستهدفة لهذا المحتوى ومشاركتها، وما إذا كانت المادة من المحتمل أن تغير المعتقدات أو السلوكيات. ومن هذا المنطلق، يمكن أن يساعد تنظيم حلقات العمل واختبار محتوى المعلومات المضللة المضادة خلال مرحلة برنامج التنفيذ المنفذين على تحديد النُهج البرامجية التي تعمل، وكذلك كيفية تكييف المحتوى واستجابته للظروف المتغيرة من عدمه. 

أسئلة البحث الرئيسية:

  • ما هي الأوضاع أو برامج المراسلة التي من المرجح أن تزيد من استيعاب المحتوى في هذا السياق؟ على سبيل المثال، هل هناك نهج أكثر فاعلية من الآخر في دفع المترجمين الفوريين للحصول على المعلومات و/أو مشاركتها مع الآخرين؟
  • ما هو تأطير المحتوى الذي من المرجح أن يقلل من استهلاك المعلومات المضللة، أو يزيد من استهلاك المعلومات الحقيقية في هذا السياق؟ على سبيل المثال، هل من المرجح أن تدفع رسالة تقصي الحقائق المتصفحين إلى تحديث معتقداتهم في اتجاه الحقيقة، أم أنها تسبب تراجعًا في الإيمان بالمعلومات المضللة الأصلية؟

تتيح العديد من أساليب جمع البيانات لممارسي الديمقراطية وحقوق الإنسان والحوكمة بعقد حلقة عمل حول محتوى التدخلات التي تضم أعداد صغيرة من المستفيدين المحتملين قبل توسيع نطاق الأنشطة ليشمل جماهير أكبر. تُستخدم مجموعات التركيز (مناقشات جماعية صغيرة مختبرة ومنظّمة بشكل علمي) بانتظام في كل من أبحاث السوق وبرامج الديمقراطية وحقوق الإنسان والحوكمة لاستنباط ردود فعل متعمقة لاختبار المنتجات. وهذا الشكل يسمح للباحثين بملاحظة ردود الفعل التلقائية على المستجيبين وحثهم للحصول على مزيد من المعلومات، في مقابل الاستطلاعات التي قد تكون تمثيلية على نطاق أوسع ولكنها تعتمد على المستجيبين الذين يختارون عناصر استجابة موحدة ومحددة مسبقًا ولا تتضمن نفس القدر من الفوارق الدقيقة. تعد مجموعات التركيز مفيدة في جمع الانطباعات الأولية حول مجموعة من البدائل لمحتوى البرنامج المحتمل قبل توسيع نطاق الأنشطة لتشمل جمهورا أوسع نطاقا.

تعتبر اختبارات A/B طريقة أكثر صرامة لتحديد الاختلافات في المحتوى أو الأنشطة التي من المرجح أن تحقق النتائج المرجوة، وخاصة عندما تكون البدائل متشابهة والاختلافات بينها صغيرة على الأرجح. اختبارات A/B هي شكل من أشكال التقييم العشوائي حيث يقوم الباحث بتعيين أعضاء مجموعة من المشاركين في البحث بشكل عشوائي لتلقي إصدارات مختلفة من المحتوى. على سبيل المثال، قد تقوم رسائل البريد الإلكتروني لتسويق المنتجات أو طلبات جمع التبرعات للحملة الانتخابية بتعيين مجموعة من عناوين البريد الإلكتروني بشكل عشوائي لتلقي نفس المحتوى في إطار واحد من عدة مواضيع مختلفة للبريد الإلكتروني. يقوم الباحثون بعد ذلك بقياس الاختلافات بين كل مجموعة من هذه المجموعات التجريبية على نفس النتائج، والتي غالبًا ما تتضمن معدلات المشاركة و/أو النقرات والإعجابات والمشاركات و/أو التعليقات بالنسبة للمحتوى الرقمي.

 

Paragraphs

Highlight


الوضع: الآليات التي يتم من خلالها تسليم المحتوى البرمجي (على سبيل المثال شخصيًا ، والمواد المكتوبة ، والتلفزيون ، والراديو ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، والبريد الإلكتروني ، والرسائل النصية القصيرة ، وما إلى ذلك)

Highlight


نظرًا لأن المشاركين يتم تعيينهم عشوائيًا لتلقي اختلافات مختلفة ، يمكن للباحث أن يستنتج بثقة أن أي اختلافات حول هذه النتائج يمكن أن تُعزى إلى اختلاف المحتوى.

وقد استخدمت منصات وسائل الإعلام الاجتماعي اختبار A/B لتحسين استجابات المنصة للمعلومات الخاطئة. وفي حالات أخرى، قام الباحثون أو شركات التكنولوجيا نفسها بتجربة أشكال مختلفة من شعارات المحتوى السياسي لتحديد ما إذا كانت هذه الشعارت تؤثر على مشاركة الجمهور. وعلى نحو مماثل، قد تستخدم برامج الديمقراطية وحقوق الإنسان والحوكمة اختبار A/B لتحسين المحتوى الرقمي في برامج المعلومات المضللة لاستكشاف كيف تؤثر الصيغ المختلفة أو المؤيدون لرسائل تقصي الحقائق على معتقدات الجمهور على سبيل المثال. 

 

Highlight


أدوات تسليط الضوء: أدوات اختبار المحتوى والرسائل

فيسبوك "اختبار A / B يتيح لك التغيير المتغيرات ، مثل تصميم الإعلان أو الجمهور أو الموضع لتحديد الإستراتيجية الأفضل أداءً وتحسين الحملات المستقبلية. على سبيل المثال ، ربما افترض أن إستراتيجية الجمهور المخصص ستتفوق في أدائها على إستراتيجية الجمهور القائمة على الاهتمامات لعملك. يتيح لك اختبار A / B مقارنة كلتا الإستراتيجيتين بسرعة لمعرفة أيهما يحقق أفضل أداء ".

ريوي : "يتم تعيين المستجيبين بشكل عشوائي لمجموعة معالجة أو مراقبة لتحديد تأثير المفاهيم أو مقاطع الفيديو أو الإعلانات أو العبارات المختلفة. ستشاهد جميع المجموعات أسئلة أولية متطابقة ، تليها مجموعة (مجموعات) العلاج التي تتلقى رسالة مطورة. بعد العلاج ، سيُطرح على جميع المستجيبين أسئلة لتحديد صدى الرسالة والتفاعل معها أو لقياس التغيرات السلوكية (تقييم ما بعد العلاج) بين المجموعات ".

GeoPoll: تعمل GeoPoll مع العلامات التجارية العالمية الرائدة لاختبار مفاهيم جديدة من خلال استطلاعات الفيديو والصور ومجموعات التركيز القائمة على الهاتف المحمول. باستخدام إمكانات GeoPoll البحثية ولوحة كبيرة من المستجيبين ، يمكن للعلامات التجارية الوصول إلى جمهورها المستهدف وجمع البيانات التي تشتد الحاجة إليها حول الرسائل الأكثر فاعلية ، وكيفية تسويق المنتجات الجديدة ، وكيف سيتفاعل المستهلكون مع المنتجات الجديدة ، والمزيد ".

Mailchimp : "تختبر حملات اختبار A / B إصدارات مختلفة من بريد إلكتروني واحد لمعرفة كيف يمكن للتغييرات الصغيرة أن يكون لها تأثير على نتائجك. اختر ما تريد اختباره ، مثل سطر الموضوع أو المحتوى ، وقارن النتائج لمعرفة ما يصلح وما لا يصلح لجمهورك ".

 

نص وهمي